未来的智慧工厂智慧工厂

数字化制造技术将为各产业的发展带来极大的影响，并将在产业革新、实现智慧工厂方面扮演重要的角色。作为一项颠覆性的技术，数字化制造提供的计算能力将改变传统的制造工艺流程。虚拟及模拟数据的能力将使制造商可以应对工程和生产方面的挑战，更好地规划生产计划，并将为制造商提供机械和资产方面的重要信息。

一种运用针对实时数据的预测分析算法的维护策略，用来主动识别潜在的问题区域，以提供合适的问题解决方案。智慧工厂中的预测性维护应用的主要优点之一，是其可以在较长一段时间内节省成本。但是，工厂必须要应对数据保护和大量资本支出等问题。

制造商使用私有云或公有云，并将在其中生成、发送或取得大量数据。但这一过程耗时长，成本高，有时对许多公司来说是非常不可行的。为了解决这些挑战，边缘计算或雾计算崭露头角，该技术有望弥补云端和工厂内的联网设备之间的空缺。然而，在智慧工厂中，为了有效地利用数据，必须同时具备云计算（数据位于集中的位置）和边缘计算（数据位于联网设备的边缘）这两个互补的技术。在典型的智慧工厂中，可根据需要将制造生态系统中生成的数据分配在边缘和云端之间，以节省时间并更快地作出决策。制造商的市场定位将取决于他们如何在智慧工厂的构建中有效地结合和采用云计算和边缘计算技术。

由于智慧工厂中的每个应用的需求将有所不同，通过5G专网，制造企业可在有限的区域内针对特定的智慧工厂应用，建立安全的专用网络。