スマートファクトリーの未来スマートファクトリー

製造技術のデジタル化は、様々な産業に大きな影響を与え、スマートファクトリーを実現する鍵となることが予想されます。製造技術のデジタル化を促進するためには、これまでの製造工程が一変するような、高度なコンピューティング能力が必要になります。データを分析し、シミュレーションを行うことで、製造課題の解決を助け、より正確な生産スケジュールの製作を支援し、機械およびアセットに関する様々な情報を提供します。

予知保全とは、予測分析アルゴリズムをリアルタイムデータに適用させることで、前もって潜在的に問題のある箇所を発見し、適切な処置を行うことで故障等のトラブルを未然に防ぐことを意味します。スマートファクトリーに予知保全を適用する理由の1つがコストの節約です。コストの削減は時間の経過とともに大きなメリットをもたらすことになりますが、工場はデータの保護や、設備のアップデートなどの支出といった課題に対応しなければなりません。

メーカーはプライベートクラウドまたはパブリッククラウドを使用して、生成される大量のデータをクラウドに送ったり、クラウドからのデータの取得を行っています。しかしながら、このプロセスは時間とコストを必要とするため、多くの企業にとって実行することは困難です。これらの課題に対処するために、クラウドと工場内の接続設備との間のギャップを埋める有望なテクノロジーとして、エッジコンピューティングまたはフォグコンピューティングが浮上しています。しかしながら、スマートファクトリーにおいてデータを効果的に活用するには、補完的テクノロジーである、クラウド（データが一元化された場所にある）とエッジコンピューティング（データが接続デバイスの末端にある）の両方が必要です。代表的なスマートファクトリーでは、製造エコシステム内で生成されるデータは、時間を節約し、素早い意思決定を促進するために、必要に応じてエッジとクラウド間で分配することができます。製造業でのポジションは、スマートファクトリーの構築において、クラウドおよびエッジコンピューティングのテクノロジーをいかに効果的に組み合わせて採用するかによって決まることになるでしょう。

スマートファクトリーにおける各アプリケーションは様々な特徴があります。プライベート5Gネットワークを用いれば、特定のエリアに個々のスマートファクトリーアプリケーションに合わせて設定できる、セキュアな専用のネットワークを構築することができます。