エッジAI

エッジAIモジュールType1WV - AI Accelerator Module (featuring the Coral Edge TPU™ from Google)

Google社製のAIチップ「Coral」をモジュール化した製品です。
「量子化」により最大4TOPSの高速演算処理を2W以下の低消費電力で実行できます。

また、ムラタのパッケージ技術によって小型かつ耐環境性能が向上しているため、振動の大きい工場内や環境変化の激しい移動体（ドローンやリフト）への搭載など、さまざまなシチュエーションで安定したAI演算を実現できます。

特長

最新の組み込みCPUまたはCoral Dev Boardで実現した場合、Tensor Flow Liteフォーマットのいくつかのモデルの推定時間を比較すると、Inference timeが大幅に短くなっている結果となり高性能な実力を確認することができます。

コンパイル済みモデルの活用

カスタムモデルの活用

AIモデルに基づいた計算を行うのがエッジAIの役割です。

（例）カメラ取得画像から「イヌ」「ネコ」「クマ」を3分類するAIの処理フロー

Type1WVはGoogle社から販売しています。

詳しくはCoralサイトへ

Dimensions	15.0 × 10.0 × 1.5 mm
Chipset	Google Edge TPU and PMIC
Mounting type	SMT, 120-pin LGA
Serial interface	PCIe Gen 2 or USB 2.0 Note USB 3.0 is also available but requires special design considerations and support

Coral Dev Boardをはじめとした複数の開発用Boardを、Google社から販売しています。

詳しくはCoralサイトへ

CPU	NXP i.MX 8M SoC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU	Integrated GC7000 Lite Graphics
ML accelerator	Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
RAM	1 GB LPDDR4 (option for 2 GB or 4 GB coming soon)
Flash memory	8 GB eMMC, MicroSD slot
Wireless	Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) and Bluetooth 4.2
USB	Type-C OTG; Type-C power; Type-A 3.0 host; Micro-B serial console
LAN	Gigabit Ethernet port
Audio	3.5mm audio jack (CTIA compliant); Digital PDM microphone (×2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers
Video	HDMI 2.0a (full size); 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane)
GPIO	3.3V power rail; 40 - 255 ohms programmable impedance; ~82 mA max current
Power	5V DC (USB Type-C)
Dimensions	88 mm × 60 mm × 24mm

内容に応じて、以下までお問い合わせください。

Type1WV使用時のデモ動画をご覧いただけます。

製品に関するよくあるご質問とその回答をご紹介します。