土壌センサ採用事例　土壌データの可視化によるピーマンの適切な栽培計画の策定と安定収穫の実現

土壌センサで取得したEC（電気伝導度）、水分率、温度状態などの土壌データをテラスマイル様提供のデータ分析サービス「RightARM」へ取り込み、提供の分析データを元に黒生野アグリ研究会様の農作物の安定収穫を実現。

黒生野アグリ研究会様は、厳寒期の生産性向上（出荷量向上）や、出荷シーズン（11月～翌年6月）での安定出荷が所得に大きな影響を与える中で、農作物の安定収穫を実現するための苗の地下部の状態把握に課題を抱えていました。

農作物の安定収穫を行うためには、苗の地上部と地下部の状態を適切に把握・制御できることが必須条件となりますが、これまでは土中の状態の可視化を適切に行うことができなかったため、苗が弱っている原因を地上部の状態で判断するしかありませんでした。

苗の地下部の状態を適切に把握することは、より早い段階での適切な事前の処置につながるため、農業者からのニーズも高いですが、これまでの土壌センサでは「国内製は使用の前準備が大変な反面、ある程度の信頼性がある」などの様々な制約条件や精度面の課題がありました。

この点については農業分析データを提供するテラスマイル様も課題感を持っており、革新的な製品が求められている状況でした。

センサの精度が高く、データの収集ロジックが分かりやすいため、農業者が納得いく信頼性のあるデータが取得できることが採用の最大のポイントです。

センサで土壌中のEC（電気伝導度）、水分率、温度状態を抽出し、経験値としての灌水量と気象条件による土壌中水分率の変動量を照らし合わせることで、今までの経験則による状態把握ではなく、ロジックに基づいた値を得ることでき、これらの根拠に基づいたセンシングは十分投資判断と選定に値するものでした。

また、センサは地中に埋め込むだけで設置でき、環境問わず容易に導入が可能な点、コストがリーズナブルな点も採用の決め手となりました。

以下の図は農作物の苗を植えた後の肥料のかけ方を、なんとなく“深く考えずに”毎年行っていた方法（図2-A）と、最新の知見を用いた方法（図2-B）の比較となります。
図2-Aの方法では、苗が活着する（苗が根を安定させて、地面に落ち着く）前に急激にEC（電気伝導度）を上げていました。
しかし、苗が幼い段階で高い濃度の肥料と接すると、根がやけどしたような状態になり、回復に余計な時間とエネルギーを消費してしまうことで、農作物の状態が悪化し、収穫量が不安定になる原因になっていることが分かりました。
図2-Bの苗が活着する前にEC（電気伝導度）を急激に上げない方法では、農作物の状態が良くなることが分かったことから、全圃場で同様の施肥の方法に変え、収穫量が安定するようになりました。

経営の実績分析・要因分析・予測などのクラウドサービスを提供する中で、信頼性の高いデータが収集できることは、より質の高い経営分析サービスの提供へとつながっていくと考えています。
今回の評価を得て、農業の環境制御装置・環境モニタリングサービスのメーカーに、私たちからもムラタ製土壌センサを早期採用いただくように提案を進めています。

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